Атеросклероз – системное заболевание, поражающее различные артериальные бассейны. Часто у одного и того же пациента имеются значимые поражения различных локализаций — коронарных, брацхиоцефальных артерий, аорты, артерий нижних конечностей, при этом прогноз пациента и оптимальная стратегия лечения определяются всем комплексом поражений, а также их морфологическими особенностями и индивидуальными общими темпами прогрессии атеросклероза, которые могут оцениваться по уровню различных биомаркеров.
Современные технологии искусственного интеллекта, машинного обучения позволяют прогнозировать исходы и осложнения, эффективность вмешательств на основе анализа больших массивов разнородных медицинских данных. Создание и клиническое исследование прогностических моделей формирует новые возможности определения оптимальной стратегии комплексного лечения пациента, включающего как малоинвазивные или гибридные хирургические вмешательства, медикаментозное лечение, скрининг и профилактику наиболее вероятных осложнений. Для решения подобных задач необходимы массивы детальных и качественно собранных медицинских данных.
Подробнее в статье.